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13日，AlphaGo（阿爾法圍棋）與李世石對決第四局比賽在韓國首爾四季酒店落子。在第四局比賽中，李世石執白中盤勝 AlphaGo，將這場人機大戰的比分改寫成1：3。在這一局對戰中，李世石弈出“神之一手”，以出人意料的銳利手段戰勝 AlphaGo。反觀AlphaGo，在妙手面前招法混亂，一度表現得很業餘，證明阿爾法確實存在弱點，人類棋手與它對陣還不會是一邊倒。
AlphaGo算法決定弱點
AlphaGo在第四局一度表現得非常業餘，證明AlphaGo 確實存在弱點，而這些弱點似乎是程序算法不好克服的。AlphaGo的基本工作模式：（非窮台中通馬桶價格舉式）搜索——（根據經驗）比較——（根據勝率）選擇，而它沒有邏輯性，讓它出現一些人類不好理解的招法，以及劣勢下較為拙劣的表現。公家機關水肥清運
13日的比賽表明，Alpha-Go對人類根據圖像發揮想象力和創造力下出的手段應對偏弱。實戰中AlphaGo對自己的棋型缺陷估計不足，李世石做瞭一番絕對的先手交換後，白78圖窮匕見，這是讓觀戰者驚嘆與亢奮的一手，就算Alpha-Go真的橫掃人類，但隻要它下不出這樣極具想象力和視覺沖擊力的妙手，那麼就很難說擊敗人類。
回顧第四局比賽，“阿爾法圍棋”的種種失誤和表現與已經公開的AlphaGo的程序算法有關，即 AlphaGo 隻是通過搜索——比較——選擇，來確定在哪裡落子，它並不考慮落在哪裡最優，而隻是不斷比較落在哪裡勝率高，因此，AlphaGo的這些弱點，或許是程序算法決定，不易克服。
“他將AlphaGo推向極致”
當被問到通過4盤對局是否發現瞭AlphaGo的弱點時，李世石說：“我覺得"阿爾法圍棋"有兩個弱點：其一是它執黑時下得困難。其二是它遇到沒想到的一手棋時應對能力下降。”李世石向AlphaGo團隊請求第五局執黑，認為這樣贏的更有意義。
谷歌“深度思維”公司創始人哈撒比斯也在發佈會上認同李世石是一位非常優秀的棋手。他表示，“今天李世石的表現對於AlphaGo來說實在是太過強大瞭，他表現的非常好，我們自己犯下瞭錯誤。”不過，正是因為李世石的存在，或許才逼出瞭最好的AlphaGo。哈撒比斯認為這場比賽非常具有價值，“這正是我們舉辦比賽的真正原因，我們需要找到它的弱點。對於李世石來說是一場艱難的戰鬥，他表現的非常有經驗。”
對於李世石78手挖直接導致瞭AlphaGo“崩潰”一說，哈撒比斯總結道，“我們還不知道發生瞭什麼，我們需要回到英國進行復盤，通過數據去發現它出瞭什麼狀況。我們非常期待下一場的比賽，也再次感謝李世石，他將AlphaGo的技能推向瞭一個極致，也許我們在未來可以做出更大的改進。” 綜合
柯潔約戰AlphaGo 預言李世石終局還會贏
在12日AlphaGo3：0擊敗李世石後，現世界排名第一的中國圍棋選手柯潔九段在微博上發表言論，公開約戰AlphaGo。他在微博中稱，“來吧！管你是阿法狗還是阿法貓！我柯潔在棋上什麼大風大浪沒見過？讓風暴再來的猛烈點吧！”13日下午，人機大戰第四局李世石中盤戰勝阿爾法。賽後圍棋9段柯潔表示自己約戰阿爾法狗不是自大，而是看不慣一些棋手神化機器。談及未來人工智能，柯潔表示，今天李世石的勝利就足夠讓我們不再怕它瞭，最後一局他也肯定會勝。綜合
“阿爾法”贏得瞭麻將嗎？
不少網友開玩笑地問：“阿爾法”下圍棋贏瞭，那打麻將呢？這並不是一個無厘頭的問題，上海腦科學與人工智能重大項目首席科學傢馮建峰認真思索後回答記者：“未必。”
除瞭可計算的數據之外，麻將更多地體現對弈時人的心理和情緒，還有運氣，比如段子裡提到的“人工智能扔出三筒又抓瞭三筒後會怎樣？”
“"阿爾法圍棋"依賴的結構和算法隻是模擬瞭人腦的一些初級功能，但是如情感、決策、註意力、創造性等它都沒有涉及。”馮建峰說。 據新華社電
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